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人工智能入門課程 - 教學大綱
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| 人工智能入門 - 由 @girlie_mac 繪製的速寫筆記 |
探索 人工智能 (AI) 的世界，透過我們為期12週、共24課的教學大綱！課程包括實用的教學內容、測驗及實驗室練習。此課程適合初學者，涵蓋工具如 TensorFlow 和 PyTorch，以及人工智能的倫理問題。
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援 (自動化且保持最新)
阿拉伯文 | 孟加拉文 | 保加利亞文 | 緬甸文 | 中文 (簡體) | 中文 (繁體，香港) | 中文 (繁體，澳門) | 中文 (繁體，台灣) | 克羅地亞文 | 捷克文 | 丹麥文 | 荷蘭文 | 愛沙尼亞文 | 芬蘭文 | 法文 | 德文 | 希臘文 | 希伯來文 | 印地文 | 匈牙利文 | 印尼文 | 意大利文 | 日文 | 韓文 | 立陶宛文 | 馬來文 | 馬拉地文 | 尼泊爾文 | 尼日利亞皮欽語 | 挪威文 | 波斯文 (法爾西) | 波蘭文 | 葡萄牙文 (巴西) | 葡萄牙文 (葡萄牙) | 旁遮普文 (古木基文) | 羅馬尼亞文 | 俄文 | 塞爾維亞文 (西里爾文) | 斯洛伐克文 | 斯洛文尼亞文 | 西班牙文 | 斯瓦希里文 | 瑞典文 | 塔加洛文 (菲律賓文) | 泰米爾文 | 泰文 | 土耳其文 | 烏克蘭文 | 烏爾都文 | 越南文
如果希望支援更多語言，請參考 此處
加入社群
您將學到什麼
在這個教學大綱中，您將學到：
- 不同的人工智能方法，包括傳統的符號方法，透過 知識表示 和推理 (GOFAI)。
- 神經網絡 和 深度學習，這是現代人工智能的核心。我們將使用兩個最受歡迎的框架 TensorFlow 和 PyTorch 的程式碼來說明這些重要主題的概念。
- 用於處理影像和文本的 神經架構。我們將涵蓋近期的模型，但可能不包括最新的技術。
- 不太流行的人工智能方法，例如 遺傳算法 和 多代理系統。
我們不會在此教學大綱中涵蓋：
- 人工智能在商業中的應用案例。建議參加 商業用戶的人工智能入門 學習路徑，或 人工智能商業學院，由 INSEAD 合作開發。
- 經典機器學習，這在我們的 機器學習入門課程 中有詳細描述。
- 使用 認知服務 建立的實際人工智能應用。建議從 Microsoft Learn 的模組開始，例如 視覺、自然語言處理、使用 Azure OpenAI Service 的生成式人工智能 等。
- 特定的機器學習 雲框架，例如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。建議使用 使用 Azure Machine Learning 建立和操作機器學習解決方案 和 使用 Azure Databricks 建立和操作機器學習解決方案 學習路徑。
- 對話式人工智能 和 聊天機器人。有一個單獨的 建立對話式人工智能解決方案 學習路徑，您也可以參考 這篇部落格文章 了解更多細節。
- 深度學習背後的數學原理。建議閱讀 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 的 深度學習，也可在線上取得 https://www.deeplearningbook.org/。
如果您想要輕鬆了解 雲端人工智能 的主題，可以考慮參加 在 Azure 上開始人工智能 學習路徑。
課程內容
每節課包含
- 預讀材料
- 可執行的 Jupyter 筆記本，通常針對特定框架（PyTorch 或 TensorFlow）。可執行的筆記本還包含大量理論材料，因此要理解主題，您需要至少閱讀一個版本的筆記本（PyTorch 或 TensorFlow）。
- 實驗室，適用於某些主題，讓您有機會將所學應用於特定問題。
- 某些部分包含指向 MS Learn 模組的連結，涵蓋相關主題。
開始使用
🎯 AI 新手？從這裡開始！
如果您對 AI 完全陌生，並希望快速上手，請查看我們的 初學者友好範例！這些範例包括：
- 🌟 Hello AI World - 您的第一個 AI 程式（模式識別）
- 🧠 簡單神經網絡 - 從零開始構建神經網絡
- 🖼️ 圖像分類器 - 帶有詳細註解的圖像分類
- 💬 文本情感分析 - 分析正面/負面文本
這些範例旨在幫助您在深入學習完整課程之前理解 AI 概念。
📚 完整課程設置
- 我們已經建立了一個設定課程，幫助您設置開發環境。
- 對於教育工作者，我們也準備了一個課程設置指南！
- 如何在 VSCode 或 Codepace 中執行程式碼
請按照以下步驟操作：
分叉倉庫：點擊本頁右上角的 "Fork" 按鈕。
克隆倉庫：git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
別忘了給這個倉庫加星星 (🌟)，方便日後找到。
與其他學員交流
加入我們的官方 AI Discord 伺服器，與其他學員交流並建立聯繫，還可以獲得支援。
如果您在建構過程中有產品反饋或疑問，請訪問我們的Azure AI Foundry 開發者論壇。
測驗
關於測驗的注意事項：所有測驗都包含在 etc\quiz-app 的 Quiz-app 資料夾中，或者線上版本。測驗在課程中有連結，測驗應用程式可以在本地執行或部署到 Azure；請按照
quiz-app資料夾中的指示操作。測驗正在逐步進行本地化。
尋求幫助
您有建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎？請提出問題或創建拉取請求。
特別感謝
- ✍️ 主要作者： Dmitry Soshnikov，博士
- 🔥 編輯： Jen Looper，博士
- 🎨 手繪筆記插畫師： Tomomi Imura
- ✅ 測驗創作者： Lateefah Bello，MLSA
- 🙏 核心貢獻者： Evgenii Pishchik
其他課程
我們的團隊還製作了其他課程！查看以下內容：
Azure / Edge / MCP / Agents
生成式 AI 系列
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核心學習
Copilot 系列
獲取幫助
如果您遇到困難或對建構 AI 應用程式有任何疑問，請加入學員和有經驗的開發者的討論。這是一個支持性的社群，歡迎提問並自由分享知識。
如果您有產品反饋或在建構過程中遇到錯誤，請訪問：
免責聲明：
此文件使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。應以原文文件作為權威來源。對於關鍵資訊，建議尋求專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或誤釋不承擔責任。