AI-For-Beginners/translations/mr

नवशिक्यांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता - अभ्यासक्रम

नवशिक्यांसाठी AI - @girlie_mac यांचे स्केच नोट

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) च्या जगात आमच्या 12 आठवड्यांच्या, 24 धड्यांच्या अभ्यासक्रमासह प्रवास करा! यात व्यावहारिक धडे, प्रश्नमंजुषा आणि प्रयोगशाळा समाविष्ट आहेत. हा अभ्यासक्रम नवशिक्यांसाठी सोपा आहे आणि TensorFlow आणि PyTorch यांसारख्या साधनांसह AI मधील नैतिकतेवर प्रकाश टाकतो.

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action द्वारे समर्थित (स्वयंचलित आणि नेहमी अद्ययावत)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

जर तुम्हाला अतिरिक्त भाषांमध्ये भाषांतर हवे असेल तर येथे सूचीबद्ध भाषांमध्ये समर्थन उपलब्ध आहे.

समुदायामध्ये सामील व्हा

तुम्ही काय शिकाल

अभ्यासक्रमाचा मनाचा नकाशा

या अभ्यासक्रमात तुम्ही शिकाल:

• कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे विविध दृष्टिकोन, ज्यामध्ये "चांगले जुने" प्रतीकात्मक दृष्टिकोन समाविष्ट आहे ज्यामध्ये ज्ञानाचे प्रतिनिधित्व आणि तर्क (GOFAI) आहे.
• न्यूरल नेटवर्क्स आणि डीप लर्निंग, जे आधुनिक AI च्या केंद्रस्थानी आहेत. आम्ही या महत्त्वाच्या विषयांमागील संकल्पना दोन लोकप्रिय फ्रेमवर्क - TensorFlow आणि PyTorch चा कोड वापरून स्पष्ट करू.
• प्रतिमा आणि मजकूरावर काम करण्यासाठी न्यूरल आर्किटेक्चर. आम्ही अलीकडील मॉडेल्स कव्हर करू परंतु अत्याधुनिक तंत्रज्ञान थोडे कमी असू शकते.
• कमी लोकप्रिय AI दृष्टिकोन, जसे की Genetic Algorithms आणि Multi-Agent Systems.

या अभ्यासक्रमात आम्ही काय कव्हर करणार नाही:

या अभ्यासक्रमासाठी सर्व अतिरिक्त संसाधने आमच्या Microsoft Learn संग्रहात शोधा

• व्यवसायातील AI चा वापर करण्याचे व्यवसाय प्रकरण. Microsoft Learn वर Introduction to AI for business users शिकण्याचा मार्ग किंवा AI Business School, INSEAD सह विकसित केलेला विचार करा.
• क्लासिक मशीन लर्निंग, जे आमच्या Machine Learning for Beginners Curriculum मध्ये चांगले वर्णन केले आहे.
• Cognitive Services वापरून तयार केलेले व्यावहारिक AI अनुप्रयोग. यासाठी, आम्ही Microsoft Learn मधील vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service आणि इतर मॉड्यूल्ससह सुरुवात करण्याची शिफारस करतो.
• विशिष्ट ML Cloud Frameworks, जसे की Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, किंवा Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning आणि Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks शिकण्याचे मार्ग वापरण्याचा विचार करा.
• संवादी AI आणि चॅट बॉट्स. Create conversational AI solutions शिकण्याचा मार्ग वेगळा आहे आणि अधिक तपशीलांसाठी तुम्ही हा ब्लॉग पोस्ट पाहू शकता.
• डीप लर्निंगमधील गणितीय संकल्पना. यासाठी, आम्ही Ian Goodfellow, Yoshua Bengio आणि Aaron Courville यांचे Deep Learning शिफारस करतो, जे ऑनलाइन https://www.deeplearningbook.org/ येथे उपलब्ध आहे.

क्लाउडमधील AI विषयांमध्ये सौम्य परिचयासाठी तुम्ही Get started with artificial intelligence on Azure शिकण्याचा मार्ग विचार करू शकता.

सामग्री

	धड्याचा दुवा	PyTorch/Keras/TensorFlow	प्रयोगशाळा
0	अभ्यासक्रम सेटअप	तुमचे विकास वातावरण सेट करा
I	AI ची ओळख
01	AI ची ओळख आणि इतिहास	-	-
II	प्रतीकात्मक AI
02	ज्ञानाचे प्रतिनिधित्व आणि तज्ज्ञ प्रणाली	तज्ज्ञ प्रणाली / ऑन्टोलॉजी /संकल्पना ग्राफ
III	न्यूरल नेटवर्क्सची ओळख
03	परसेप्ट्रॉन	नोटबुक	प्रयोगशाळा
04	मल्टी-लेयर्ड परसेप्ट्रॉन आणि स्वतःचे फ्रेमवर्क तयार करणे	नोटबुक	लॅब
05	फ्रेमवर्क्सची ओळख (PyTorch/TensorFlow) आणि ओव्हरफिटिंग	PyTorch / Keras / TensorFlow	लॅब
IV	कंप्युटर व्हिजन	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure वर कंप्युटर व्हिजन एक्सप्लोर करा
06	कंप्युटर व्हिजनची ओळख. OpenCV	नोटबुक	लॅब
07	कन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स & CNN आर्किटेक्चर्स	PyTorch /TensorFlow	लॅब
08	प्री-ट्रेंड नेटवर्क्स आणि ट्रान्सफर लर्निंग आणि ट्रेनिंग ट्रिक्स	PyTorch / TensorFlow	लॅब
09	ऑटोएन्कोडर्स आणि VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सेरियल नेटवर्क्स आणि आर्टिस्टिक स्टाईल ट्रान्सफर	PyTorch / TensorFlow
11	ऑब्जेक्ट डिटेक्शन	TensorFlow	लॅब
12	सिमॅंटिक सेगमेंटेशन. U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure वर नॅचरल लँग्वेज प्रोसेसिंग एक्सप्लोर करा
13	टेक्स्ट रिप्रझेंटेशन. Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	सिमॅंटिक वर्ड एम्बेडिंग्स. Word2Vec आणि GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	लँग्वेज मॉडेलिंग. स्वतःचे एम्बेडिंग्स ट्रेन करणे	PyTorch / TensorFlow	लॅब
16	रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स	PyTorch / TensorFlow
17	जनरेटिव्ह रिकरंट नेटवर्क्स	PyTorch / TensorFlow	लॅब
18	ट्रान्सफॉर्मर्स. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	नेम्ड एंटिटी रिकग्निशन	TensorFlow	लॅब
20	लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स, प्रॉम्प्ट प्रोग्रामिंग आणि फ्यू-शॉट टास्क्स	PyTorch
VI	इतर AI तंत्रज्ञान
21	जेनेटिक अल्गोरिदम्स	नोटबुक
22	डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग	PyTorch /TensorFlow	लॅब
23	मल्टी-एजंट सिस्टीम्स
VII	AI नीतिशास्त्र
24	AI नीतिशास्त्र आणि जबाबदार AI	Microsoft Learn: जबाबदार AI तत्त्वे
IX	अतिरिक्त
25	मल्टी-मोडल नेटवर्क्स, CLIP आणि VQGAN	नोटबुक

प्रत्येक धड्यात समाविष्ट आहे

• वाचनासाठी पूर्वतयारी साहित्य
• चालवता येणारे Jupyter नोटबुक्स, जे प्रामुख्याने फ्रेमवर्क (PyTorch किंवा TensorFlow) साठी विशिष्ट असतात. चालवता येणाऱ्या नोटबुकमध्ये बऱ्याच प्रमाणात सैद्धांतिक माहिती असते, त्यामुळे विषय समजून घेण्यासाठी तुम्हाला किमान एक नोटबुक (PyTorch किंवा TensorFlow) वाचणे आवश्यक आहे.
• लॅब्स काही विषयांसाठी उपलब्ध आहेत, ज्यामुळे तुम्ही शिकलेल्या सामग्रीचा विशिष्ट समस्यांवर उपयोग करून पाहू शकता.
• काही विभागांमध्ये संबंधित विषयांवर MS Learn मॉड्यूल्सचे दुवे दिलेले आहेत.

सुरुवात करणे

🎯 AI मध्ये नवीन आहात? इथून सुरुवात करा!

जर तुम्ही AI मध्ये पूर्णपणे नवीन असाल आणि जलद, प्रॅक्टिकल उदाहरणे पाहू इच्छित असाल, तर आमचे सुरुवातीसाठी सोपे उदाहरणे पहा! यामध्ये समाविष्ट आहे:

• 🌟 Hello AI World - तुमचा पहिला AI प्रोग्राम (पॅटर्न ओळख)
• 🧠 साधा न्यूरल नेटवर्क - सुरवातीपासून न्यूरल नेटवर्क तयार करा
• 🖼️ इमेज क्लासिफायर - तपशीलवार टिप्पण्यांसह प्रतिमा वर्गीकृत करा
• 💬 टेक्स्ट सेंटिमेंट - सकारात्मक/नकारात्मक टेक्स्टचे विश्लेषण करा

ही उदाहरणे तुम्हाला AI संकल्पना समजून घेण्यासाठी डिझाइन केलेली आहेत, त्यानंतर तुम्ही पूर्ण अभ्यासक्रमात प्रवेश करू शकता.

📚 पूर्ण अभ्यासक्रम सेटअप

• आम्ही तुमच्यासाठी विकास वातावरण सेटअप करण्यासाठी मदत करणारा सेटअप धडा तयार केला आहे.
• शिक्षकांसाठी, आम्ही तुमच्यासाठी पाठ्यक्रम सेटअप धडा देखील तयार केला आहे!
• VSCode किंवा Codepace मध्ये कोड कसा चालवायचा याबद्दल जाणून घ्या.

या चरणांचे अनुसरण करा:

रेपॉझिटरी फोर्क करा: या पृष्ठाच्या वरच्या उजव्या कोपऱ्यात "Fork" बटणावर क्लिक करा.

रेपॉझिटरी क्लोन करा: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

या रेपोला स्टार (🌟) देण्यास विसरू नका, जेणेकरून नंतर ते सहज सापडेल.

इतर शिकणाऱ्यांना भेटा

आमच्या अधिकृत AI Discord सर्व्हर मध्ये सामील व्हा, इतर शिकणाऱ्यांशी नेटवर्क तयार करा आणि या कोर्ससाठी समर्थन मिळवा.

जर तुम्हाला उत्पादनाबद्दल अभिप्राय द्यायचा असेल किंवा तयार करताना काही प्रश्न असतील तर आमच्या Azure AI Foundry Developer Forum ला भेट द्या.

क्विझेस

क्विझेसबद्दल एक टीप: सर्व क्विझेस etc\quiz-app फोल्डरमधील Quiz-app मध्ये आहेत, किंवा ऑनलाइन येथे उपलब्ध आहेत. ते धड्यांमधून लिंक केलेले आहेत. क्विझ अॅप स्थानिक पातळीवर चालवता येतो किंवा Azure वर डिप्लॉय करता येतो; quiz-app फोल्डरमधील सूचनांचे अनुसरण करा. ते हळूहळू स्थानिक भाषांमध्ये उपलब्ध होत आहेत.

मदतीची आवश्यकता आहे

तुमच्याकडे काही सूचना आहेत का किंवा तुम्हाला स्पेलिंग किंवा कोडमध्ये काही चुका सापडल्या आहेत का? एक समस्या उघडा किंवा पुल रिक्वेस्ट तयार करा.

विशेष धन्यवाद

• ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 संपादक: Jen Looper, PhD
• 🎨 स्केच नोट चित्रकार: Tomomi Imura
• ✅ क्विझ निर्माता: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 मुख्य योगदानकर्ते: Evgenii Pishchik

इतर पाठ्यक्रम

आमची टीम इतर पाठ्यक्रम देखील तयार करते! पहा:

Azure / Edge / MCP / Agents

---

जनरेटिव AI मालिका

---

मुख्य शिक्षण

---

कोपायलट मालिका

मदत मिळवणे

जर तुम्हाला अडचण आली किंवा AI अॅप्स तयार करताना काही प्रश्न असतील, तर MCP बद्दल चर्चा करण्यासाठी इतर शिकणारे आणि अनुभवी विकसकांमध्ये सामील व्हा. ही एक सहायक समुदाय आहे जिथे प्रश्नांचे स्वागत केले जाते आणि ज्ञान मुक्तपणे सामायिक केले जाते.

जर तुम्हाला उत्पादनाबद्दल अभिप्राय द्यायचा असेल किंवा तयार करताना काही त्रुटी आढळल्या तर येथे भेट द्या:

---

अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator वापरून भाषांतरित केला गेला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये चुका किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील मूळ दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी, व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर केल्यामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.