d92db5689a
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Sztuczna Inteligencja dla Początkujących - Program Nauczania
 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote by @girlie_mac |
Poznaj świat Sztucznej Inteligencji (AI) dzięki naszemu 12-tygodniowemu programowi nauczania, który obejmuje 24 lekcje! Zawiera praktyczne lekcje, quizy i laboratoria. Program jest przyjazny dla początkujących i obejmuje narzędzia takie jak TensorFlow i PyTorch, a także zagadnienia etyczne związane z AI.
🌐 Wsparcie dla wielu języków
Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i zawsze aktualne)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Jeśli chcesz, aby dodatkowe języki były obsługiwane, lista dostępnych języków znajduje się tutaj
Dołącz do społeczności
Czego się nauczysz
W ramach tego programu nauczania dowiesz się:
- Różnych podejść do Sztucznej Inteligencji, w tym "dobrego starego" podejścia symbolicznego z Reprezentacją Wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
- Sieci Neuronowych i Głębokiego Uczenia, które są podstawą współczesnej AI. Wyjaśnimy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami, używając kodu w dwóch najpopularniejszych frameworkach - TensorFlow i PyTorch.
- Architektur Neuronowych do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy najnowsze modele, choć mogą być nieco mniej aktualne w kontekście najnowszych osiągnięć.
- Mniej popularnych podejść do AI, takich jak Algorytmy Genetyczne i Systemy Wieloagentowe.
Czego nie obejmuje ten program nauczania:
Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby dla tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadków biznesowych wykorzystania AI w Biznesie. Rozważ skorzystanie z ścieżki nauczania Wprowadzenie do AI dla użytkowników biznesowych na Microsoft Learn lub AI Business School, opracowanej we współpracy z INSEAD.
- Klasycznego Uczenia Maszynowego, które jest dobrze opisane w naszym Programie Nauczania Uczenia Maszynowego dla Początkujących.
- Praktycznych zastosowań AI zbudowanych przy użyciu Cognitive Services. W tym celu zalecamy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dla wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego, Generative AI z Azure OpenAI Service i innych.
- Specyficznych Chmurowych Frameworków ML, takich jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric czy Azure Databricks. Rozważ skorzystanie z ścieżek nauczania Budowanie i operowanie rozwiązaniami uczenia maszynowego z Azure Machine Learning oraz Budowanie i operowanie rozwiązaniami uczenia maszynowego z Azure Databricks.
- Konwersacyjnej AI i Chat Botów. Istnieje osobna ścieżka nauczania Tworzenie rozwiązań konwersacyjnej AI, a także możesz zapoznać się z tym wpisem na blogu dla bardziej szczegółowych informacji.
- Głębokiej Matematyki stojącej za głębokim uczeniem. W tym celu polecamy książkę Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengio i Aarona Courville, która jest również dostępna online pod adresem https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodnego wprowadzenia do tematów związanych z AI w Chmurze możesz rozważyć skorzystanie z ścieżki nauczania Rozpocznij pracę ze sztuczną inteligencją na Azure.
Zawartość
Każda lekcja zawiera
- Materiały do przeczytania przed zajęciami
- Wykonywalne notatniki Jupyter, często specyficzne dla frameworka (PyTorch lub TensorFlow). Notatniki zawierają również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat, należy przejść przez przynajmniej jedną wersję notatnika (PyTorch lub TensorFlow).
- Lab dostępne dla niektórych tematów, które pozwalają na zastosowanie zdobytej wiedzy do konkretnego problemu.
- Niektóre sekcje zawierają linki do modułów MS Learn, które obejmują powiązane tematy.
Rozpoczęcie
🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!
Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z AI i chcesz szybko zobaczyć praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przykłady dla początkujących! Obejmują one:
- 🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
- 🧠 Prosta sieć neuronowa - Zbuduj sieć neuronową od podstaw
- 🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikuj obrazy z dokładnymi komentarzami
- 💬 Analiza sentymentu tekstu - Analizuj pozytywny/negatywny tekst
Te przykłady zostały zaprojektowane, aby pomóc Ci zrozumieć podstawowe pojęcia AI przed rozpoczęciem pełnego programu nauczania.
📚 Konfiguracja pełnego programu nauczania
- Stworzyliśmy lekcję wprowadzającą, która pomoże Ci w konfiguracji środowiska programistycznego.
- Dla nauczycieli przygotowaliśmy lekcję dotyczącą konfiguracji programu nauczania!
- Jak uruchomić kod w VSCode lub Codepace
Postępuj zgodnie z poniższymi krokami:
Forkowanie repozytorium: Kliknij przycisk "Fork" w prawym górnym rogu tej strony.
Klonowanie repozytorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nie zapomnij dodać gwiazdki (🌟) do tego repozytorium, aby łatwiej je znaleźć później.
Poznaj innych uczących się
Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord AI, aby spotkać się i nawiązać kontakty z innymi uczestnikami kursu oraz uzyskać wsparcie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub pytania podczas budowy, odwiedź nasze Azure AI Foundry Developer Forum.
Quizy
Informacja o quizach: Wszystkie quizy znajdują się w folderze Quiz-app w etc\quiz-app lub Online tutaj. Są one powiązane z lekcjami, aplikacja quizowa może być uruchamiana lokalnie lub wdrażana na Azure; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze
quiz-app. Quizy są stopniowo lokalizowane.
Potrzebna pomoc
Masz sugestie lub znalazłeś błędy w pisowni lub kodzie? Zgłoś problem lub utwórz pull request.
Specjalne podziękowania
- ✍️ Główny autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni współtwórcy: Evgenii Pishchik
Inne programy nauczania
Nasz zespół tworzy inne programy nauczania! Sprawdź:
Azure / Edge / MCP / Agenci
Seria Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Podstawowe nauczanie
Seria Copilot
Uzyskiwanie pomocy
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące budowy aplikacji AI, dołącz do dyskusji z innymi uczącymi się i doświadczonymi programistami na temat MCP. To wspierająca społeczność, gdzie pytania są mile widziane, a wiedza jest dzielona swobodnie.
Jeśli masz uwagi dotyczące produktu lub napotkałeś błędy podczas budowy, odwiedź:
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.