AI-For-Beginners/translations/sr
leestott d92db5689a 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-11-18 19:45:55 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 19:00:30 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-11-18 19:45:55 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

GitHub license
GitHub contributors
GitHub issues
GitHub pull-requests
PRs Welcome

GitHub watchers
GitHub forks
GitHub stars
Binder
Gitter

Microsoft Foundry Discord

Вештачка интелигенција за почетнике - Курикулум

Илустрација од @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
Вештачка интелигенција за почетнике - Илустрација од @girlie_mac

Истражите свет вештачке интелигенције (AI) уз наш 12-недељни, 24-лекцијски курикулум! Укључује практичне лекције, квизове и лабораторије. Курикулум је прилагођен почетницима и обухвата алате као што су TensorFlow и PyTorch, као и етику у AI.

🌐 Подршка за више језика

Подржано преко GitHub Action (Аутоматизовано и увек ажурно)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Ако желите да додате још језика, подржани језици су наведени овде

Придружите се заједници

Microsoft Foundry Discord

Шта ћете научити

Мапа курса

У овом курикулуму ћете научити:

  • Различите приступе вештачкој интелигенцији, укључујући "добри стари" симболички приступ са репрезентацијом знања и резоновањем (GOFAI).
  • Неуронске мреже и дубоко учење, који су у срцу модерне AI. Илустроваћемо концепте иза ових важних тема користећи код у два најпопуларнија оквира - TensorFlow и PyTorch.
  • Неуронске архитектуре за рад са сликама и текстом. Покрићемо новије моделе, али можда нећемо обухватити најсавременије.
  • Мање популарне AI приступе, као што су генетски алгоритми и системи са више агената.

Шта нећемо покрити у овом курикулуму:

Пронађите све додатне ресурсе за овај курс у нашој Microsoft Learn колекцији

За лаган увод у теме AI у облаку можете размотрити похађање Почетак са вештачком интелигенцијом на Azure путање учења.

Садржај

Линк лекције PyTorch/Keras/TensorFlow Лабораторија
0 Подешавање курса Подесите своје развојно окружење
I Увод у AI
01 Увод и историја AI - -
II Симболички AI
02 Репрезентација знања и експертски системи Експертски системи / Онтологија /Граф концепата
III Увод у неуронске мреже
03 Перцептрон Бележница Лабораторија
04 Вишеслојни Перцептрон и Креирање сопственог оквира Бележница Лабораторија
05 Увод у оквире (PyTorch/TensorFlow) и Претерано прилагођавање PyTorch / Keras / TensorFlow Лабораторија
IV Рачунарски Вид PyTorch / TensorFlow Истражите рачунарски вид на Microsoft Azure
06 Увод у рачунарски вид. OpenCV Бележница Лабораторија
07 Конволуционе Неуронске Мреже & Архитектуре CNN PyTorch /TensorFlow Лабораторија
08 Унапред обучене мреже и Трансфер учење и Трикови за обуку PyTorch / TensorFlow Лабораторија
09 Аутоенкодери и Варијациони Аутоенкодери (VAEs) PyTorch / TensorFlow
10 Генеративне Адверзаријалне Мреже и Пренос Уметничког Стила PyTorch / TensorFlow
11 Детекција Објеката TensorFlow Лабораторија
12 Семантичка Сегментација. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Обрада Природног Језика PyTorch /TensorFlow Истражите обраду природног језика на Microsoft Azure
13 Репрезентација текста. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Семантички уграђени модели речи. Word2Vec и GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Моделирање језика. Обука сопствених уграђених модела PyTorch / TensorFlow Лабораторија
16 Рекурентне Неуронске Мреже PyTorch / TensorFlow
17 Генеративне Рекурентне Мреже PyTorch / TensorFlow Лабораторија
18 Трансформери. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Препознавање именованих ентитета TensorFlow Лабораторија
20 Велики језички модели, Програмски приступ и Задаци са мало примера PyTorch
VI Остале AI Технике
21 Генетски Алгоритми Бележница
22 Дубоко Појачано Учење PyTorch /TensorFlow Лабораторија
23 Системи са Више Агената
VII Етика у AI
24 Етика у AI и Одговорна AI Microsoft Learn: Принципи одговорне AI
IX Додатно
25 Мултимодалне Мреже, CLIP и VQGAN Бележница

Свака лекција садржи

  • Материјал за предчитање
  • Извршиве Jupyter бележнице, које су често специфичне за оквир (PyTorch или TensorFlow). Извршива бележница такође садржи доста теоријског материјала, тако да је за разумевање теме потребно проћи бар једну верзију бележнице (или PyTorch или TensorFlow).
  • Лабораторије доступне за неке теме, које вам пружају прилику да примените научени материјал на одређени проблем.
  • Неке секције садрже линкове ка MS Learn модулима који покривају повезане теме.

Почетак

🎯 Нови сте у AI? Почните овде!

Ако сте потпуно нови у AI и желите брзе, практичне примере, погледајте наше Примере за почетнике! Они укључују:

  • 🌟 Здраво AI Свете - Ваш први AI програм (препознавање образаца)
  • 🧠 Једноставна Неуронска Мрежа - Направите неуронску мрежу од нуле
  • 🖼️ Класификатор Слика - Класификујте слике са детаљним коментарима
  • 💬 Сентимент Текста - Анализирајте позитиван/негативан текст

Ови примери су дизајнирани да вам помогну да разумете AI концепте пре него што се упустите у комплетан курикулум.

📚 Подешавање комплетног курикулума

Pratite ove korake:

Forkujte repozitorijum: Kliknite na dugme "Fork" u gornjem desnom uglu ove stranice.

Klonirajte repozitorijum: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Ne zaboravite da označite zvezdicu (🌟) na ovom repozitorijumu kako biste ga lakše pronašli kasnije.

Upoznajte druge učenike

Pridružite se našem zvaničnom AI Discord serveru kako biste upoznali i povezali se sa drugim učenicima koji pohađaju ovaj kurs i dobili podršku.

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili pitanja dok gradite, posetite naš Azure AI Foundry Developer Forum.

Kvizovi

Napomena o kvizovima: Svi kvizovi se nalaze u folderu Quiz-app u etc\quiz-app, ili Online ovde. Oni su povezani unutar lekcija, a aplikacija za kviz može se pokrenuti lokalno ili postaviti na Azure; pratite uputstva u folderu quiz-app. Postepeno se lokalizuju.

Potrebna pomoć

Imate li predloge ili ste pronašli greške u pisanju ili kodu? Otvorite problem ili kreirajte pull request.

Posebna zahvalnost

Ostali kurikulumi

Naš tim proizvodi i druge kurikulume! Pogledajte:

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD za početnike
Edge AI za početnike
MCP za početnike
AI Agents za početnike


Generativni AI serijal

Generativni AI za početnike
Generativni AI (.NET)
Generativni AI (Java)
Generativni AI (JavaScript)


Osnovno učenje

ML za početnike
Data Science za početnike
AI za početnike
Sajber bezbednost za početnike
Web razvoj za početnike
IoT za početnike
XR razvoj za početnike


Copilot serijal

Copilot za AI parno programiranje
Copilot za C#/.NET
Copilot avantura

Dobijanje pomoći

Ako se zaglavite ili imate pitanja o izgradnji AI aplikacija, pridružite se diskusijama sa drugim učenicima i iskusnim programerima o MCP. To je podržavajuća zajednica gde su pitanja dobrodošla, a znanje se slobodno deli.

Microsoft Foundry Discord

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške dok gradite, posetite:

Microsoft Foundry Developer Forum


Одрицање од одговорности:
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције Co-op Translator. Иако тежимо тачности, молимо вас да будете свесни да аутоматизовани преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати ауторитативним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не сносимо одговорност за било каква неспоразумевања или погрешна тумачења која могу произаћи из коришћења овог превода.