d92db5689a
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificiell Intelligens för Nybörjare - En Kursplan
 |
|---|
| AI För Nybörjare - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforska vÀrlden av Artificiell Intelligens (AI) med vÄr 12-veckors kursplan med 24 lektioner! Den innehÄller praktiska lektioner, quiz och labbar. Kursplanen Àr nybörjarvÀnlig och tÀcker verktyg som TensorFlow och PyTorch, samt etik inom AI.
đ Stöd för flera sprĂ„k
Stöds via GitHub Action (Automatiserat & Alltid Uppdaterat)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Om du vill ha ytterligare översÀttningar finns stödda sprÄk listade hÀr
GĂ„ med i communityn
Vad du kommer att lÀra dig
I denna kursplan kommer du att lÀra dig:
- Olika tillvÀgagÄngssÀtt för Artificiell Intelligens, inklusive det "klassiska" symboliska tillvÀgagÄngssÀttet med Kunskapsrepresentation och resonemang (GOFAI).
- Neurala nÀtverk och DjupinlÀrning, som Àr kÀrnan i modern AI. Vi kommer att illustrera koncepten bakom dessa viktiga Àmnen med kod i tvÄ av de mest populÀra ramverken - TensorFlow och PyTorch.
- Neurala arkitekturer för att arbeta med bilder och text. Vi kommer att tÀcka aktuella modeller men kanske sakna de allra senaste.
- Mindre populÀra AI-metoder, sÄsom Genetiska algoritmer och Multi-Agent Systems.
Vad vi inte kommer att tÀcka i denna kursplan:
Hitta alla ytterligare resurser för denna kurs i vÄr Microsoft Learn-samling
- AffĂ€rsfall för att anvĂ€nda AI i affĂ€rsvĂ€rlden. ĂvervĂ€g att ta Introduktion till AI för affĂ€rsanvĂ€ndare lĂ€rvĂ€g pĂ„ Microsoft Learn, eller AI Business School, utvecklad i samarbete med INSEAD.
- Klassisk MaskininlÀrning, som Àr vÀl beskriven i vÄr MaskininlÀrning för Nybörjare Kursplan.
- Praktiska AI-applikationer byggda med Cognitive Services. För detta rekommenderar vi att du börjar med moduler pÄ Microsoft Learn för vision, naturlig sprÄkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service och andra.
- Specifika ML Molnramverk, sĂ„som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. ĂvervĂ€g att anvĂ€nda Bygg och driv maskininlĂ€rningslösningar med Azure Machine Learning och Bygg och driv maskininlĂ€rningslösningar med Azure Databricks lĂ€rvĂ€gar.
- Konverserande AI och Chat Bots. Det finns en separat Skapa konverserande AI-lösningar lÀrvÀg, och du kan ocksÄ hÀnvisa till denna bloggpost för mer detaljer.
- Djup matematik bakom djupinlÀrning. För detta skulle vi rekommendera Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville, som ocksÄ Àr tillgÀnglig online pÄ https://www.deeplearningbook.org/.
För en mjuk introduktion till AI i molnet kan du övervÀga att ta Kom igÄng med artificiell intelligens pÄ Azure lÀrvÀg.
InnehÄll
Varje lektion innehÄller
- Förberedande lÀsmaterial
- Körbara Jupyter Notebooks, som ofta Àr specifika för ramverket (PyTorch eller TensorFlow). Den körbara notebooken innehÄller ocksÄ mycket teoretiskt material, sÄ för att förstÄ Àmnet behöver du gÄ igenom minst en version av notebooken (antingen PyTorch eller TensorFlow).
- Labbar tillgÀngliga för vissa Àmnen, som ger dig möjlighet att tillÀmpa det du har lÀrt dig pÄ ett specifikt problem.
- Vissa avsnitt innehÄller lÀnkar till MS Learn moduler som tÀcker relaterade Àmnen.
Kom igÄng
đŻ Ny pĂ„ AI? Börja hĂ€r!
Om du Àr helt ny pÄ AI och vill ha snabba, praktiska exempel, kolla in vÄra NybörjarvÀnliga exempel! Dessa inkluderar:
- đ Hello AI World - Ditt första AI-program (mönsterigenkĂ€nning)
- đ§ Enkel neuralt nĂ€tverk - Bygg ett neuralt nĂ€tverk frĂ„n grunden
- đŒïž Bildklassificerare - Klassificera bilder med detaljerade kommentarer
- đŹ Textanalys - Analysera positiv/negativ text
Dessa exempel Àr utformade för att hjÀlpa dig förstÄ AI-koncept innan du dyker in i hela lÀroplanen.
đ FullstĂ€ndig lĂ€roplansinstallation
- Vi har skapat en introduktionslektion för att hjÀlpa dig att sÀtta upp din utvecklingsmiljö.
- För lÀrare har vi ocksÄ skapat en kursplaneringslektion!
- Hur du kör koden i VSCode eller Codepace
Följ dessa steg:
Forka repositoryn: Klicka pÄ "Fork"-knappen lÀngst upp till höger pÄ denna sida.
Klona repositoryn: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Glöm inte att stjĂ€rnmĂ€rka (đ) detta repo för att lĂ€ttare hitta det senare.
TrÀffa andra deltagare
GÄ med i vÄr officiella AI Discord-server för att trÀffa och nÀtverka med andra deltagare som tar denna kurs och fÄ stöd.
Om du har produktfeedback eller frÄgor medan du bygger, besök vÄrt Azure AI Foundry Developer Forum.
Quiz
En notering om quiz: Alla quiz finns i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online HÀr. De Àr lÀnkade frÄn lektionerna och quiz-appen kan köras lokalt eller distribueras till Azure; följ instruktionerna i
quiz-app-mappen. De lokaliseras gradvis.
HjÀlp sökes
Har du förslag eller hittat stavfel eller kodfel? Skapa ett Àrende eller en pull request.
Speciellt tack
- âïž Huvudförfattare: Dmitry Soshnikov, PhD
- đ„ Redaktör: Jen Looper, PhD
- đš Sketchnote-illustratör: Tomomi Imura
- â Quiz-skapare: Lateefah Bello, MLSA
- đ KĂ€rnbidragare: Evgenii Pishchik
Andra kursplaner
VĂ„rt team producerar andra kursplaner! Kolla in:
Azure / Edge / MCP / Agents
Generativ AI-serie
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
GrundlÀggande lÀrande
Copilot-serie
FÄ hjÀlp
Om du fastnar eller har frÄgor om att bygga AI-appar. GÄ med andra deltagare och erfarna utvecklare i diskussioner om MCP. Det Àr en stödjande community dÀr frÄgor Àr vÀlkomna och kunskap delas fritt.
Om du har produktfeedback eller stöter pÄ fel medan du bygger, besök:
Ansvarsfriskrivning:
Detta dokument har översatts med hjĂ€lp av AI-översĂ€ttningstjĂ€nsten Co-op Translator. Ăven om vi strĂ€var efter noggrannhet, bör det noteras att automatiska översĂ€ttningar kan innehĂ„lla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet pĂ„ dess originalsprĂ„k bör betraktas som den auktoritativa kĂ€llan. För kritisk information rekommenderas professionell mĂ€nsklig översĂ€ttning. Vi ansvarar inte för eventuella missförstĂ„nd eller feltolkningar som uppstĂ„r vid anvĂ€ndning av denna översĂ€ttning.