d92db5689a
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - Bir Müfredat
 |
|---|
| Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - @girlie_mac tarafından Sketchnote |
Yapay Zeka (AI) dünyasını 12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla keşfedin! Pratik dersler, testler ve laboratuvar çalışmaları içerir. Müfredat yeni başlayanlar için uygundur ve TensorFlow, PyTorch gibi araçların yanı sıra yapay zekada etik konularını kapsar.
🌐 Çok Dilli Destek
GitHub Action ile Desteklenir (Otomatik ve Her Zaman Güncel)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Lithuanian | Malay | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Ek dil desteği istiyorsanız, desteklenen diller burada listelenmiştir.
Topluluğa Katılın
Öğrenecekleriniz
Bu müfredatta şunları öğreneceksiniz:
- Bilgi Temsili ve akıl yürütme gibi "eski usul" sembolik yaklaşımı içeren farklı Yapay Zeka yaklaşımları (GOFAI).
- Modern yapay zekanın temelinde yer alan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, en popüler iki çerçevede - TensorFlow ve PyTorch - kod kullanarak açıklayacağız.
- Görseller ve metinlerle çalışmak için Sinir Mimarileri. Son modelleri ele alacağız ancak en son teknolojilerde biraz eksik olabiliriz.
- Genetik Algoritmalar ve Çoklu Aracı Sistemler gibi daha az popüler yapay zeka yaklaşımları.
Bu müfredatta ele almayacağımız konular:
Bu kurs için tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulabilirsiniz
- İş Dünyasında Yapay Zeka kullanımıyla ilgili iş vakaları. Microsoft Learn'deki İş kullanıcıları için yapay zekaya giriş öğrenme yolunu veya AI Business School'u, INSEAD ile iş birliği içinde geliştirilmiş olanı inceleyebilirsiniz.
- Klasik Makine Öğrenimi, bu konu Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi Müfredatımızda iyi bir şekilde açıklanmıştır.
- Cognitive Services kullanılarak oluşturulan pratik yapay zeka uygulamaları. Bunun için Microsoft Learn modüllerinden görüş, doğal dil işleme, Azure OpenAI Servisi ile Üretken Yapay Zeka ve diğerleri ile başlamanızı öneririz.
- Belirli ML Bulut Çerçeveleri, örneğin Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks. Azure Machine Learning ile makine öğrenimi çözümleri oluşturun ve çalıştırın ve Azure Databricks ile makine öğrenimi çözümleri oluşturun ve çalıştırın öğrenme yollarını kullanmayı düşünebilirsiniz.
- Konuşma Yapay Zekası ve Chat Botlar. Ayrı bir Konuşma yapay zeka çözümleri oluşturun öğrenme yolu vardır ve daha fazla ayrıntı için bu blog yazısına başvurabilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılmış Deep Learning kitabını öneririz, ayrıca çevrimiçi olarak https://www.deeplearningbook.org/ adresinde mevcuttur.
Bulutta Yapay Zeka konularına nazik bir giriş yapmak için Azure'da yapay zeka ile tanışın öğrenme yolunu inceleyebilirsiniz.
İçerik
Her ders şunları içerir
- Ön okuma materyali
- Çalıştırılabilir Jupyter Notebooks, genellikle çerçeveye özgü (PyTorch veya TensorFlow). Çalıştırılabilir notebook ayrıca çok fazla teorik materyal içerir, bu yüzden konuyu anlamak için notebook'un en az bir versiyonunu (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Lab'ler bazı konular için mevcuttur ve öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı sunar.
- Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
Başlarken
🎯 AI'ye Yeni mi Başlıyorsunuz? Buradan Başlayın!
AI'ye tamamen yeniyseniz ve hızlı, uygulamalı örnekler arıyorsanız, Yeni Başlayanlar İçin Örnekler bölümüne göz atın! Bu örnekler şunları içerir:
- 🌟 Merhaba AI Dünyası - İlk AI programınız (desen tanıma)
- 🧠 Basit Sinir Ağı - Sıfırdan bir sinir ağı oluşturun
- 🖼️ Görüntü Sınıflandırıcı - Görüntüleri detaylı yorumlarla sınıflandırın
- 💬 Metin Duygusu - Olumlu/olumsuz metin analizi yapın
Bu örnekler, tam müfredata dalmadan önce AI kavramlarını anlamanıza yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır.
📚 Tam Müfredat Kurulumu
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi oluşturduk.
- Eğitmenler için, sizin için bir müfredat kurulum dersi de hazırladık!
- Kodunuzu VSCode veya Codepace'de nasıl çalıştıracağınızı öğrenin.
Bu adımları takip edin:
Depoyu Çatallayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın.
Depoyu Klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Bu depoyu daha sonra kolayca bulabilmek için yıldız (🌟) eklemeyi unutmayın.
Diğer Öğrencilerle Tanışın
Bu kursu alan diğer öğrencilerle tanışmak ve ağ kurmak için resmi AI Discord sunucumuza katılın ve destek alın.
Ürün geri bildirimi veya geliştirme sırasında sorularınız varsa Azure AI Foundry Developer Forum'u ziyaret edin.
Quizler
Quizler hakkında bir not: Tüm quizler etc\quiz-app klasöründeki Quiz-app klasöründe bulunur veya Online Burada erişilebilir. Derslerin içinde bağlantılıdır ve quiz uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları takip edin. Quizler kademeli olarak yerelleştirilmektedir.
Yardım İstiyoruz
Önerileriniz var mı veya yazım ya da kod hataları mı buldunuz? Bir sorun oluşturun veya bir pull request gönderin.
Özel Teşekkürler
- ✍️ Baş Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote İllüstratörü: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucu: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Temel Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Ekibimiz başka müfredatlar da üretiyor! İnceleyin:
Azure / Edge / MCP / Agents
Üretken AI Serisi
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Temel Öğrenme
Copilot Serisi
Yardım Alma
AI uygulamaları oluştururken takılırsanız veya sorularınız olursa, MCP hakkında tartışmalara katılın. Bu destekleyici toplulukta sorular memnuniyetle karşılanır ve bilgi özgürce paylaşılır.
Ürün geri bildirimi veya geliştirme sırasında hatalar için:
Feragatname:
Bu belge, Co-op Translator adlı bir yapay zeka çeviri hizmeti kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul edilmez.